LIB::FormalPowerSeries
modの畳み込みでn次式fとm次式gの乗除算を高速に計算する
https://zenn.dev/koboshi/books/600753d917cdbc/viewer/3a148e
https://web.archive.org/web/20220813112322/https://opt-cp.com/fps-implementation/
https://judge.yosupo.jp/submission/42413
https://web.archive.org/web/20220813113030/https://opt-cp.com/fps-fast-algorithms/
https://maspypy.com/category/%e5%bd%a2%e5%bc%8f%e7%9a%84%e3%81%b9%e3%81%8d%e7%b4%9a%e6%95%b0%e8%a7%a3%e8%aa%ac
使い方
と に対して
積 を計算する
#include <bits/stdc++.h> #include <atcoder/all> using namespace std; using namespace atcoder; const long long mint1=1000000007; const long long mint9=998244353; using mint=static_modint<mint9>; using fps=FormalPowerSeries<mint>; using sfps=vector<pair<int,mint>>; int main(void){ fps f={9,8,7},g1={9,0,8,7}; f.resize(6); fps ans1=f*g1; // 畳み込みを使った演算 cout<<ans1[5].val()<<endl; sfps g2={{0,9},{1,0},{2,8},{3,7}}; fps ans2=f*g2; // 疎な多項式の演算 cout<<ans2[5].val()<<endl; return 0; }
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3行の using を書いてからメイン処理を書く。fは3次式で積が5次式なので、fを5次にリサイズする必要がある(リサイズしなかった場合、3次以上の情報は捨てられる)。畳み込みを使う場合はfps型、疎な(項の少ない)多項式にはsfps型を使うと高速に計算できる。なお atcoder ライブラリを利用するので<atcoder/all>が必要。
逆元を使った高速化テク
より
また (ただし は定数項を持たない多項式)
とすると
となり が答え
https://atcoder.jp/contests/tdpc/submissions/45972918
メンバ関数
- F &operator*=(const F &g): 畳み込みで高速化したn次式とm次式の積
- F &operator*=(vector<pair<int,T>> g): 疎な多項式の積 (n,mは項数)
- F &operator/=(const F &g): 畳み込みで高速化したn次式とm次式の商
- F &operator/=(vector<pair<int,T>> g): 疎な多項式の商 (n,mは項数)
#include <bits/stdc++.h> #include <atcoder/all> using namespace std; using namespace atcoder; namespace LIB{ #define rep2(i,m,n) for(int i=(m);i<(n);++i) #define rep1(i,n) rep2(i,0,n) #define drep2(i,m,n) for(int i=(m)-1;i>=(n);--i) #define drep1(i,n) drep2(i,n,0) template<class T>struct FormalPowerSeries:vector<T>{ using vector<T>::vector; using vector<T>::operator=; using F=FormalPowerSeries; F operator-() const { F res(*this); for (auto &e : res) e = -e; return res; } F &operator*=(const T &g) { for (auto &e : *this) e *= g; return *this; } F &operator/=(const T &g) { assert(g != T(0)); *this *= g.inv(); return *this; } F &operator+=(const F &g) { int n = (*this).size(), m = g.size(); rep1(i, min(n, m)) (*this)[i] += g[i]; return *this; } F &operator-=(const F &g) { int n = (*this).size(), m = g.size(); rep1(i, min(n, m)) (*this)[i] -= g[i]; return *this; } F &operator<<=(const int d) { int n = (*this).size(); (*this).insert((*this).begin(), d, 0); (*this).resize(n); return *this; } F &operator>>=(const int d) { int n = (*this).size(); (*this).erase((*this).begin(), (*this).begin() + min(n, d)); (*this).resize(n); return *this; } F inv(int d = -1) const { int n = (*this).size(); assert(n != 0 && (*this)[0] != 0); if (d == -1) d = n; assert(d > 0); F res{(*this)[0].inv()}; while (res.size() < d) { int m = size(res); F f(begin(*this), begin(*this) + min(n, 2*m)); F r(res); f.resize(2*m), internal::butterfly(f); r.resize(2*m), internal::butterfly(r); rep1(i, 2*m) f[i] *= r[i]; internal::butterfly_inv(f); f.erase(f.begin(), f.begin() + m); f.resize(2*m), internal::butterfly(f); rep1(i, 2*m) f[i] *= r[i]; internal::butterfly_inv(f); T iz = T(2*m).inv(); iz *= -iz; rep1(i, m) f[i] *= iz; res.insert(res.end(), f.begin(), f.begin() + m); } return {res.begin(), res.begin() + d}; } F &operator*=(const F &g) { int n = (int)(*this).size(); *this = convolution(*this, g); (*this).resize(n); return *this; } F &operator/=(const F &g) { int n = (*this).size(); *this = convolution(*this, g.inv(n)); (*this).resize(n); return *this; } F &operator*=(vector<pair<int, T>> g) { int n = (int)(*this).size(); auto [d, c] = g.front(); if (d == 0) g.erase(g.begin()); else c = 0; drep1(i, n) { (*this)[i] *= c; for (auto &[j, b] : g) { if (j > i) break; (*this)[i] += (*this)[i-j] * b; } } return *this; } F &operator/=(vector<pair<int, T>> g) { int n = (*this).size(); auto [d, c] = g.front(); assert(d == 0 && c != T(0)); T ic = c.inv(); g.erase(g.begin()); rep1(i, n) { for (auto &[j, b] : g) { if (j > i) break; (*this)[i] -= (*this)[i-j] * b; } (*this)[i] *= ic; } return *this; } void multiply(const int d, const T c) { int n = (*this).size(); if (c == T(1)) drep1(i, n-d) (*this)[i+d] += (*this)[i]; else if (c == T(-1)) drep1(i, n-d) (*this)[i+d] -= (*this)[i]; else drep1(i, n-d) (*this)[i+d] += (*this)[i] * c; } void divide(const int d, const T c) { int n = (*this).size(); if (c == T(1)) rep1(i, n-d) (*this)[i+d] -= (*this)[i]; else if (c == T(-1)) rep1(i, n-d) (*this)[i+d] += (*this)[i]; else rep1(i, n-d) (*this)[i+d] -= (*this)[i] * c; } T eval(const T &a) const { T x(1), res(0); for (auto e : *this) res += e * x, x *= a; return res; } F operator*(const T &g) const { return F(*this) *= g; } F operator/(const T &g) const { return F(*this) /= g; } F operator+(const F &g) const { return F(*this) += g; } F operator-(const F &g) const { return F(*this) -= g; } F operator<<(const int d) const { return F(*this) <<= d; } F operator>>(const int d) const { return F(*this) >>= d; } F operator*(const F &g) const { return F(*this) *= g; } F operator/(const F &g) const { return F(*this) /= g; } F operator*(vector<pair<int, T>> g) const { return F(*this) *= g; } F operator/(vector<pair<int, T>> g) const { return F(*this) /= g; } }; #undef rep2 #undef rep1 #undef drep2 #undef drep1 }